Bruksdokumentasjon for skåring av RAND-12/SF-12

Innledning

PROM-senteret har utarbeidet en manual/SPSS-syntaks for skåring av RAND-12 norsk versjon 1 og SF-12 norsk versjon 1.1 og 1.2. Fagsenter for medisinske kvalitetsregister i Helse Vest har også utarbeidet en R-funksjon for skåring av de samme spørreskjemaene. Dette dokumentet er ment som et «gå-til-dokument» når man lurer på noe om RAND-12/RAND-36/SF-12/SF-36 i kvalitetsregistersammenheng, da hovedsaklig når man skal benytte enten SPSS-syntaksen eller R-funksjonen, men også for generell informasjon om spørreskjemaene.

RAND-12/RAND-36/SF-12/SF-36

RAND-12/SF-12 er spørreskjema med 12 spørsmål som måler livskvalitet - både fysisk og mental. RAND-12/SF-12 er forkortede versjoner som av RAND-36/SF-36 (som er de opprinnelige versjonene med 36 spørsmål). RAND-36 og SF-36 stammer opprinnelig fra Medical Outcomes Study (MOS) utført av den amerikanske organisasjonen RAND Corporation. Spørreskjemaene SF-12 og SF-36 har samme spørsmål som RAND-12 og RAND-36, men de er lisensbelagte. Skjemaene har også noe ulike anbefalte skåringsalgoritmer. SPSS-syntaksen og R-funksjonen som omtales i dette dokumentet kan brukes for skåring av både RAND-12 norsk versjon 1 og SF-12 norsk versjon 1.1 og 1.2.

Det finnes to versjoner (versjon 1.0 og versjon 2.0) av SF-12/SF-36, mens det finnes kun en versjon (versjon 1.0) av RAND-12/RAND-36. Dette betyr at for å kunne benytte den nyeste versjonen (hvor det har blitt gjort noen utbedringer), må det betales lisens. Det finnes tre norske versjoner av SF-12/SF-36 (1.1, 1.2, 2.0). Versjon 1.1 benyttes i liten grad på grunn av fare for mistolkning av noen spørsmål. I versjon 1.2 er formuleringen bedre og dermed sannsynligheten for mistolkning mindre.

I versjon 2.0 av SF-12/SF-36 har det blitt gjort noen utbedringer i forhold til versjon 1.0. Dette inkluderer blant annet bedre instruksjoner og forenklede spørsmålsformuleringer, bedre sammenlignbarhet på tvers av ulike oversettelser og endret antall svaralternativ for noen spørsmål. Utbedringene står grundig forklart i boken «How to Score Version 2 of the SF-36 Health Survey (Standard & Acute Forms)». Boken beskriver også hvordan «versjon 1.0-skårer» direkte skal kunne sammenlignes med «versjon 2.0-skårer». Utfyllende informasjon om SF-36 versjon 1.0 finnes i boken «SF-36 Health Survey Manual & Interpretaion Guide».

På PROM-senterets startside (under «generelle instrument») finner man mer informasjon spørreskjemane. Her finner man også RAND-12 norsk versjon 1 i PDF-format og oversikt over mulige/gyldige verdier for RAND-12 norsk versjon 1.

Andre relevante artikler:

SF-36 - «Conceptual framework and item selection»: https://pdfs.semanticscholar.org/06cb/0076e310136d0ca8b56cc8585ec2bf43e029.pdf

Oppsummering av forskjeller mellom RAND-36-skåring og SF-36-skåring: https://onlinelibrary.wiley.com/doi/abs/10.1002/hec.4730020305

«The results suggest that where two summary scores of health status are adequate than the SF-12 may be the instrument of choice»: https://www.researchgate.net/publication/13977335_A_Shorter_Form_Health_Survey_Can_the_SF-12_Replicate_Results_from_the_SF-36_in_Longitudinal_Studies

Ware JE, Kosinski M, Turner-Bowker DM, Gandek B: How to Score Version 2 of the SF-12 Health Survey (With a Supplement Documenting Version 1). Lincoln, RI: QualityMetric Incorporated; 2002.

Skåring ved bruk av SPSS-syntaks

Under «Generelle instrument» på PROM-senterets startside ligger manualen for skåring av RAND-12/SF-12. Her finnes man også SPSS-syntaksen.

For at syntaksen skal fungere må variabelnavnene i SPSS-datafilen være de samme som i syntaksen (RAND12_1, RAND12_2a, RAND12_2b, RAND12_3a, RAND12_3b, RAND12_4a, RAND12_4b, RAND12_5, RAND12_6a, RAND12_6b, RAND12_6c, RAND12_7). Det er valgfritt om man velger å bruke små eller store bokstaver.

For spørsmålene 1, 5, 6a og 6b tilsvarer lav verdi god helse, mens for resten av spørsmålene tilsvarer lav verdi dårlig helse. På grunn av dette inverteres disse 4 variablene i SPSS-syntaksen (punkt 3) slik at lav verdi tilsvarer dårlig helse for alle 12 variablene.

SPSS-Syntaksen regner ut både PCS12 (Physical Component Summary score) og MCS12 (Mental Component Summary score). Sumskårene blir bare regnet ut hvis alle 12 spørsmålene er besvart. Selve syntaksen har ingen test / gir ingen advarsel ved ugyldige verdier, men det står kommentert i starten av syntaksen at dette må sjekkes og korrigeres før syntaksen kjøres. Om man ikke sjekker dette før syntaksen kjøres, og det finnes ugyldige verdier, vil det ikke bli regnet ut sumskår for raden(e) som innholder ugyldige verdier.

I syntaksen opprettes det en ny variabel for hvert svaralternativ (utenom for det alternativet med høyest verdi) i de 12 spørsmålene. F.eks. for spørsmål 2a betyr dette at det opprettes 2 nye variabler, hvor den første (PF2_1) får verdien 1 dersom det er krysset av på første svaralternativ («Ja, begrenser meg mye»), og verdien 0 ellers. Den andre variabelen (PF2_2) får verdien 1 dersom det er krysset av på andre svaralternativ («Ja, begrenser meg litt»), og verdien 0 ellers. Grunnen til at disse nye variablene opprettes er at hvert svaralternativ påvirker sumskåren med ulike vekter (svaralternativene med høyest verdi trekker ikke ned sumskåren).

Skåring ved bruk av R-funksjonen skaar_rand12()

Funksjonen skaar_rand12() er en del av R-pakken Rapwhale som er utabeidet av Fagsenter for medisinske kvalitetsregister i Helse Vest. Funksjonen regner ut både fysisk og psykisk sumskår (rand12_pcs og rand12_mcs) for RAND-12- eller SF-12-spørreskjema og legger disse til datasettet som inneholder RAND-12- eller SF-12-besvarelsene. Datasettet kan inneholde andre variabler i tillegg til spørreskjema-variablene. Funksjonen sjekker også at alle variabelnavn og tilhørende verdier/besvarelser for spørreskjema-variablene er kodet riktig.

Skjemavariablene skal kodes slik at første svaralternativ for hvert spørsmål har tallkoden 1, andre svaralternativ har tallkoden 2 osv. For spørsmålene rand_1, rand_5, rand_6a og rand_6b tilsvarer altså lav verdi god helse, mens for resten av spørsmålene tilsvarer lav verdi dårlig helse.

Under vises eksempler på bruk, både når datasettet innholder gyldige og ugyldige variabelnavn.

d_eks_gyld_varnavn = tibble::tribble(
  ~rand_1, ~rand_2a, ~rand_2b, ~rand_3a, ~rand_3b, ~rand_4a, ~rand_4b, ~rand_5, ~rand_6a, ~rand_6b, ~rand_6c, ~rand_7,
  5, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 5, 6, 6, 1, 2,
  1, 3, 3, 2, 2, 2, 2, 1, 1, 1, 6, 5,
  5, 3, 3, 1, 1, 1, 1, 5, 6, 6, 1, 2,
  1, 1, 1, 2, 2, 2, 2, 1, 1, 1, 6, 5,
  5, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 5, 6, 6, 1, 1
)

d_med_res = skaar_rand12(d_eks_gyld_varnavn, algoritme = "farivar_2007_oblique")
print(d_med_res, width = Inf)
#> # A tibble: 5 × 14
#>   rand_1 rand_2a rand_2b rand_3a rand_3b rand_4a rand_4b rand_5 rand_6a rand_6b
#>    <dbl>   <dbl>   <dbl>   <dbl>   <dbl>   <dbl>   <dbl>  <dbl>   <dbl>   <dbl>
#> 1      5       1       1       1       1       1       1      5       6       6
#> 2      1       3       3       2       2       2       2      1       1       1
#> 3      5       3       3       1       1       1       1      5       6       6
#> 4      1       1       1       2       2       2       2      1       1       1
#> 5      5       1       1       1       1       1       1      5       6       6
#>   rand_6c rand_7 rand12_pcs rand12_mcs
#>     <dbl>  <dbl>      <dbl>      <dbl>
#> 1       1      2       17.7       10.8
#> 2       6      5       62.4       65.4
#> 3       1      2       24.6       10.5
#> 4       6      5       55.5       65.7
#> 5       1      1       18.4       11.5

d_eks_ugyld_varnavn = d_eks_gyld_varnavn
d_eks_ugyld_varnavn = rename(d_eks_ugyld_varnavn,
  g_h_1 = rand_1,
  r_e_3 = rand_4b
)

# Merk at skaar_rand12() gir ut de opprinnelige variabelnavnene
d_med_res = skaar_rand12(d_eks_ugyld_varnavn,
  variabelnavn = c(rand_1 = "g_h_1", rand_4b = "r_e_3"),
  algoritme = "farivar_2007_oblique"
)
print(d_med_res, width = Inf)
#> # A tibble: 5 × 14
#>   g_h_1 rand_2a rand_2b rand_3a rand_3b rand_4a r_e_3 rand_5 rand_6a rand_6b
#>   <dbl>   <dbl>   <dbl>   <dbl>   <dbl>   <dbl> <dbl>  <dbl>   <dbl>   <dbl>
#> 1     5       1       1       1       1       1     1      5       6       6
#> 2     1       3       3       2       2       2     2      1       1       1
#> 3     5       3       3       1       1       1     1      5       6       6
#> 4     1       1       1       2       2       2     2      1       1       1
#> 5     5       1       1       1       1       1     1      5       6       6
#>   rand_6c rand_7 rand12_pcs rand12_mcs
#>     <dbl>  <dbl>      <dbl>      <dbl>
#> 1       1      2       17.7       10.8
#> 2       6      5       62.4       65.4
#> 3       1      2       24.6       10.5
#> 4       6      5       55.5       65.7
#> 5       1      1       18.4       11.5

SPSS-syntaksen vs. R-funksjonen

Både SPSS-syntaksen og R-funksjonen er basert på skåringsalgoritmen i Farivar et al. (2007-sep) og gir sumskårer basert på en korrelert (skrå/«oblique») faktormodell. Artikkelen baserer seg på engelsk versjon av SF-12 versjon 1 (med amerikansk referansepopulasjon), men algoritmen som er benyttet i både SPSS-syntaksen og R-funksjonen kan brukes for (og er foreløpig det beste alternativet for) RAND-12 norsk versjon 1 og SF-12 norsk versjon 1.1 og 1.2. Tabell 5 i artikkelen viser både de korrelerte («oblique model») og ikke-korrelerte («orthogonal model») regresjonskoeffisientene (vektene) for hver variabel.

SPSS-syntaksen og R-funksjonen kan ikke brukes for skåring av versjon 2 av SF-12 (dette skjemaet har for noen spørsmål flere mulige svaralternativer).

Det planlegges for at R-funksjonen på sikt skal kunne støtte andre algoritmer for skåring av RAND-12/SF-12, men foreløpig er det bare mulig å velge "farivar_2007_oblique".

Fordelen med å bruke R-funksjonen er at den innholder mange tester som gir intuitive advarsler eller feilmeldinger hvis det er feil i datasettet som skal skåres.

Det er kontrollert at SPSS-syntaksen og R-funksjonen gir samme svar for samme datasett.

Deskriptiv skåring-statistikk

Hvis man inkluderer «NA» som et mulig svaralternativ på hvert av de 12 spørsmålene finnes det ca. 96 millioner unike svarkombinasjoner på et RAND-12/SF-12-skjema. Av disse er i underkant av 4 millioner svarkombinasjoner gyldige (alle spørsmålene er besvart). For PCS12 er median sumskår 40,49 og gjennomsnittlig sumskår 40,46 (min 17,67 og max 62,38). For MCS12 er median sumskår 38,95 og gjennomsnittlig sumskår 38,82 (min 10,47 og max 65,73). Disse tallene er basert på at alle svarkombinasjoner er like sannsynlige og vil derfor ikke være representative for en pasientgruppe.

Stian Tufte Veisene