Konfidensintervall for binomisk fordeling — regn_konfint

Brukar Wilson-intervallet, som anbefalt i «Binomial confidence intervals and contingency tests: mathematical fundamentals and the evaluation of alternative methods», av Sean Wallis, University College London.

Usage

regn_konfint_bin(x, n, konf_niva = 0.95, alfa = lifecycle::deprecated())

Arguments

x: Antall suksesser i forsøket.
n: Antall uavhengige forsøk.
konf_niva: Konfidensnivå. Standardverdi er 0.95, som tilsvarer et 95 %-konfidensintervall.
alfa: Utdatert og erstatta av konf_niva (tilsvarande 1 - alfa). Vert fjerna i neste versjon av pakken.

Value

Returnerer en tibble med nedre og øvre grense for et Wilson-konfidensintervall på angitt nivå.

Examples

n_forsok = 1000
n_suksess = sample.int(n_forsok, 1)
regn_konfint_bin(n_suksess, n_forsok)
#> # A tibble: 1 × 2
#>   lower upper
#>   <dbl> <dbl>
#> 1 0.645 0.703