Tar inn en vektor med datoer og et heltall som angir hvor mange deler året skal deles inn i. Håndterer også klokkeslett, helt ned til sekunder i utregning av koordinat.
Value
Returnerer en vektor med desimaltall som representerer koordinatene for de ulike datapunktene i inndata.
Details
Brukes til å dele inn året i antall_deler intervaller,
og plasserer dato i midten av intervallet datoen hører hjemme.
Funksjonen håndterer dato-argument av klassene Date og POSIXt,
altså dato med og uten klokkeslett.
Om en dato gis utenklokkeslett,
antar funksjonen klokkeslettet 12:00.
Note
Om man for eksempel ønsker å dele opp året i kvartaler,
vil ikke grensene for hvert kvartal være de vanlige grensene.
Den vanlige grensen vil for første kvartal være frem til
(men ikke inkludert) 1. april 00:00.
Denne funksjonen sier at første kvartal inneholder en fjerdedel av året,
altså 365 / 4 = 91,25 dager.
Da varer første kvartal frem til (men ikke inkludert) 2. april 07:00.
I et skuddår vil grensen for første kvartal her være noe annerledes.
Legg også merke til at dersom man ikke manuelt skriver inn et klokkeslett,
antas klokkeslettet 12:00.
Dermed vil as.Date("2019-04-02") bli satt til andre kvartal.
I et skuddår varer første kvartal,
i følge denne funksjonen,
frem til (men ikke inkludert) 1. april 13:00.
Dermed vil 1. april 13:00 være en del av andre kvartal i et skuddår,
og del av første kvartal i et ikke-skuddår.
På tross av denne feilen, fører denne løsningen til stor fleksibilitet i hvordan man ønsker å dele inn året. Det er for eksempel ikke noe problem å dele inn året i 654 deler.
Examples
# Eksempel med dato
dato = as.Date(c("2019-01-01", "2019-04-01", "2019-08-01", "2019-12-01"))
antall_deler = 4
tid_til_tidslinje(dato = dato, antall_deler = antall_deler)
#> [1] 2019.125 2019.125 2019.625 2019.875
# Eksempel med klokkeslett
dato_med_klokkeslett = as.POSIXct(c(
"2019-01-01 12:00", "2019-04-01 12:00",
"2019-08-01 12:00", "2019-12-01 12:00"
))
antall_deler = 5
tid_til_tidslinje(dato = dato_med_klokkeslett, antall_deler = antall_deler)
#> [1] 2019.1 2019.3 2019.5 2019.9